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下面附上一則新聞讓大家了解時事

(中央社澎湖縣25日電)今天是耶誕節,澎湖福朋喜來登酒店安排世界展望會澎湖地區30位受助兒童,首次走進五星級飯店,除了體驗遊憩區DIY紙雕龍蝦磁鐵和遊戲等,還享用豐盛的耶誕大餐,小朋友好奇又開心,度過一個特別難忘的耶誕假日。

澎湖福朋喜來登「菊島傳愛」活動,今天邀請世界展望會澎湖地區的小朋友一起歡度耶誕,30位小朋友在展望會南區主任陳雅玲等人帶領前往,酒店也首度開放僅供住宿房客使用的休閒遊憩區給小朋友使用,2017熱門產品並由工作人員協助製作紙雕龍蝦磁鐵飾品外,還參觀了休閒區的運動健身設施,小朋友也技養的體驗、手足球、撞球等遊戲,對首次來到五星級飯店,每位小朋友顯得特別的開心。

福朋喜來登除了提供小朋友享用有超實用特製漢堡、火焰煎餅、華爾道夫水果拼盤、壽司等豐盛的耶誕大餐,感受飯店的貼心服務外,總經理胡鳳文還親自示範正統西餐桌禮儀,小朋友每人還獲贈一份薑餅人,度過一個寓教於樂的耶誕佳節。

世界展望會南區主任陳雅玲表示,展望會在澎湖約有近600位的弱勢兒童,感謝福朋喜來登在耶誕節的今天,提供弱勢小朋友有第一次的體驗機會,小朋友玩的開心、吃的溫馨,都非常感動,並代表展望會致感謝狀。

澎湖福朋配合推出「菊島傳愛捐款」活動,至年底前只要在酒店消費捐100至300元以上,酒店同步提供對等的折價券,所得全數捐給世界展望會作為弱勢學童助學之用。1051225

(中央社記者胡玉立多倫多21日專電)「嘿,Siri,我的頭髮看起來如何?」拜加拿大多倫多大學電機系兩位研究人員之賜,也許再過不久,你的智慧型手機就可以針對前述問題,為你提供一針見血的回答。

而這項新科技,有朝一日或許可以運用在醫學等更重要的用途上,像是以視覺偵測皮膚癌或發展更安全的自動駕駛汽車。

阿拉比(Parham Aarabi) 和高文芝(Wenzhi Guo,音譯)兩位多倫多大學研究員,最近公開了一套全新的機械學習算法─讓電腦直接透過「人類指令」,而不只是透過「既有範例」來學習。運用這套新算法的執行成效,比以往訓練人工神經網絡的舊方法高出160%。

讓人驚訝的是,接受這套新算法訓練的電腦辨識照片頭髮的可信度,比接受訓練前的可信度,高出9%。顯示人工智慧又向前跨出了一步。

多倫多大學機械新聞(UofT Engineering News)在16日公布的這項消息,今天登上了加拿大廣播公司(CBC)科技新聞版面。

阿拉比說,辨別頭髮,或許不是今日世界最重要的問題,但卻是可以精確量化的事。這樣淺顯的例子讓大家可以清楚了解到,這項新機械學習算法是有用的。

過去,要是單從照片來辨識人類的頭髮,電腦的表現往往比不上人類。阿拉比表示,這套新算法讓電腦接受人類指令,學習如何針對困難的分界線,正確分類、區別出頭髮髮色、質地、髮流方向等。

以前,人類教導電腦的方法,主要是提供特定資料、要求人工神經網路依據樣本做出決定;像是將成千上萬張和天空有關的照片給電腦看,藉以訓練神經網路,分辨照片裡的天空。

但這項新的機械學習算法,讓電腦可以直接聽從人類訓練者給予的指令;像是「天空的藍色可以有很多不同層次」或「圖片上方的像素,比圖片下方的像素,更像天空」等。

阿拉比相信,結合人類經驗和機械學習,將有助於其他領域的發展。例如,目前皮膚科醫師運用視覺的幫助,辨別可能造成皮膚癌的痣;道路駕駛人則是仰賴交通規則,確保行車安全。而兩者都缺乏較大的數據資料。這種新的探索式訓練學習法,讓人工神經網絡在面對不明或沒有標示的資訊時,仍能獲得有效訓練,做出正確判斷。

阿拉比和高文芝目前在一家軟體公司ModiFace工作,這項研究是他們工作內容的延伸。這家公司研發的ModiFace手機應用程式,可以讓使用者看到不同品牌的美粧產品或髮型顏色,使用在自己臉上的樣子。

阿拉比和高文芝的研究,已在電機電子工程師學會(IEEE)網站上公布,也將刊登在下一期的神經網絡學習系統公報期刊上。1051122

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